martes, 4 de febrero de 2014

La robotización del mercado laboral futuro

Aquí están los 47 % de los empleos con alto riesgo de ser destruido por Robots
DEREK THOMPSON - The Atlantic 


Es una fuerza invisible que tiene muchos nombres. Informatización. Automatización. La inteligencia artificial. Tecnología. Innovación. Y ROBOTS, el favorito, de todos.

Sea cual sea el nombre que prefiera, alguna forma de que se ha avivando el progreso y matando trabajos - desde costureras a asistentes legales - durante siglos. Pero esta vez es diferente: Casi la mitad de los empleos en Estados Unidos hoy en día podrían ser automatizados en "una o dos décadas", según un nuevo artículo de Carl Benedikt Frey y Michael A. Osborne, discutido recientemente en The Economist. La pregunta es: ¿qué medio?

Otra forma de plantear la misma pregunta es: ¿De dónde proceden las máquinas funcionan mejor que las personas? Los tractores son más poderosos que los agricultores. Los brazos robóticos son más fuertes y más incansable de los trabajadores de líneas de montaje. Pero en los últimos 30 años, el software y los robots han prosperado en la sustitución de un tipo particular de ocupación: el salario medio, en habilidades media, trabajador de rutina pesada, especialmente en la fabricación y administración de oficinas.

De hecho, Frey y Osborne proyectan que la próxima ola de progreso de las computadoras continuará triturando trabajo humano donde ya cuenta con: fabricación, apoyo administrativo, comercial y transporte. La mayoría de los empleos en las fábricas restantes son "probables que disminuyan en las próximas décadas", escriben. Cajeros, taquilleros y telemarketers están en peligro de manera similar. En el extremo derecho de este gráfico, se puede ver el desglose de la industria del 47 % de los puestos de trabajo que consideran de "alto riesgo".



Y, para el desglose del meollo de la cuestión, aquí hay una tabla de los diez puestos de trabajo con una probabilidad del 99% de ser reemplazado por máquinas y el software. En su mayoría son trabajos basados ​​en rutinas (telemarketing, costura) y el trabajo que se puede resolver mediante algoritmos inteligentes (preparación de impuestos, entradores de datos, y los seguros de autos). En el fondo, yo también he enumerado la docena de puestos de trabajo que consideran menos probabilidades de ser automatizado. Trabajadores de la salud, las personas encargadas de nuestra seguridad, y los puestos de dirección dominan la lista.



Si desea utilizar este gráfico como una guía para el futuro de la automatización, el resultado final sería: máquinas son mejores reglas y rutinas, las personas son mejores en la dirección y el diagnóstico. Pero no tiene por qué seguir así.

La Próxima Gran Cosa

Predecir el futuro normalmente significa extrapolar el pasado. A menudo no logra anticipar avances. Pero es precisamente en los avances en la informática impredecibles que podrían tener el mayor impacto en la fuerza laboral.

Por ejemplo, imagina que alguien en el año 2004 la previsión de los próximos 10 años en la tecnología móvil. En 2004, tres años antes de la introducción del iPhone , el dispositivo móvil más vendido, el Nokia 2600, era la siguiente:



Muchos extrapolaciones de los teléfonos de la década de 2000 eran "la misma cosa, pero más pequeño." No ha sido así en absoluto: Los teléfonos inteligentes son poco móviles, y son más grandes que el Nokia 2600. Si usted piensa que la tecnología portátil o la "Internet de las cosas" parecen un poco estúpido hoy, bueno, está bien. Pero recuerde que hace 10 años, el futuro de la telefonía móvil parecía ser un teléfono fijo inalámbrico minúsculo con el Tetris, y ahora los teléfonos inteligentes de ventas están a punto de superar a los ordenadores. Los avances pueden ser rápidos.

Podríamos estar en el borde de un momento de avance de la robótica y la inteligencia artificial. Aunque los últimos 30 años han ahuecado el centro, empleos de alta y de baja calificación en realidad han aumentado, como si protegido de los ejércitos invasores de los robots por parte de sus propios fosos. Los trabajadores de mayor cualificación se han protegido por una especie de foso - inteligencia social. Las computadoras son históricamente buenos en la ejecución de las rutinas, pero son malos en la búsqueda de patrones, la comunicación con la gente, y la toma de decisiones, que es lo que los directivos se les paga para hacerlo. Es por eso que algunas personas piensan que los gerentes son, por el momento, una de las mayores categorías inmunes a la ola corriendo de la IA.

Mientras tanto, los trabajadores menos calificados han sido protegidos por el foso Moravec. Hans Moravec era un futurista, quien señaló que la tecnología de máquina imitaba a un bebé savant: máquinas podían hacer ecuaciones matemáticas largas al instante y ganarle a cualquiera en el ajedrez, pero no puede responder a una pregunta simple o subir un tramo de escaleras. Como resultado, el trabajo servil realizado por personas sin mucha educación (como los trabajadores de la salud en el hogar, o los asistentes de comida rápida) se han escatimado, también.

Pero tal vez nos hemos topado con un punto de inflexión. Como Erik Brynjolfsson y Andrew McAfee señalaron en su libro Race Against the Machine (y en su nuevo libro La Segunda Era de la Máquina), los robots son finalmente cruzando estos fosos moviendo y pensar como personas. Amazon ha comprado robots para trabajar sus almacenes. Narrativa La ciencia puede escribir resúmenes de beneficios que son indistinguibles de los informes de los cables. Podemos decir a nuestros teléfonos Estoy perdido , ayuda y nuestros teléfonos puede decirnos cómo llegar a casa .

Los equipos que pueden conducir automóviles , en particular, se supone que nunca sucederá. Incluso hace 10 años, muchos ingenieros dijeron que era imposible . Navegación por una calle concurrida no es mecánicamente rutina. Se necesita una combinación hábil de la conciencia espacial , foco suave y constante anticipación - habilidades que son la quintaesencia humana . Pero yo no necesito decirte sobre los coches de auto- conducción de Google, porque son una de las historias más cubiertos excesiva en tecnología hoy en día.

Y eso es lo más destacable : En una década , la idea de ordenadores conducir automóviles pasó de imposible aburrido.

El Medio Humano

En el siglo 19 , la nueva tecnología de fabricación reemplazó lo que era entonces la mano de obra calificada. Alguien escribir sobre el futuro de la innovación entonces podría haber dicho de obra cualificada está condenado . En la segunda mitad del siglo 20, sin embargo , la tecnología de software tomó el lugar de trabajo de oficina - media asalariada , que economistas como David Autor han llamado el " vaciamiento" de la mano de obra de mediana especializada.

La primera ola mostró que las máquinas son mejores para el montaje de las cosas. El segundo demostró que las máquinas son mejores en la organización las cosas. Ahora el análisis de datos y coches auto-conducción sugieren que podría ser mejor en el reconocimiento de patrones y la conducción . Entonces, ¿en qué estamos mejor?

Si nos remontamos a los dos gráficos en esta pieza para localizar las industrias y puestos de trabajo más seguros, que están dominados por los gerentes, trabajadores de la salud, y una super-categoría que engloba la educación, los medios de comunicación, y servicio a la comunidad . Una de las conclusiones a extraer de esto es que los seres humanos son, y siempre serán, superiores a trabajar con, y el cuidado de los otros seres humanos. En este sentido, la automatización no hace al mundo peor. Lejos de ello: Crea nuevas oportunidades para el ingenio humano.

Pero los robots ya se están arrastrando en los diagnósticos y cirugías. Las escuelas ya están experimentando con software que reemplaza horas lectivas. El hecho de que algunas industrias han estado a salvo de la automatización de las últimas tres décadas no garantiza que estarán a salvo de la siguiente. Como Frey y Osborne escriben en su conclusión:

Mientras que la informatización se ha limitado históricamente a las tareas de rutina que impliquen actividades basadas en reglas explícitas , algoritmos para datos grandes están entrando rápidamente dominios dependiente en el reconocimiento de patrones y pueden sustituir fácilmente por el trabajo en una amplia gama de tareas cognitivas no rutinarias . Además , los robots avanzados están ganando mejorados sentidos y destreza, que les permite realizar un mayor alcance de las tareas manuales . Esto es probable que cambie la naturaleza del trabajo en todas las industrias y ocupaciones.
Bastaría ansioso si supiéramos exactamente qué trabajos son los siguientes en la línea para la automatización. La verdad es más aterrador . Nosotros realmente no tenemos ni idea.


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